docker tutorial

https://www.docker.com/101-tutorial

docker run (컨테이너 생성)

-d - 백그라운드 실행

-p - host의 80포트를 컨테이너의 80포트에 매핑

docker run -d -p 80:80 dockersamples/101-tutorial
// same
docker run -dp 80:80 dockersamples/101-tutorial

컨테이너란?

호스트 컴퓨터의 모든 프로세스와 격리된 또 다른 프로세스
도커는 리눅스에 원래 있는 기능을 사용하기 쉽게 만든 개념이다

컨테이너 이미지란?

컨테이너에서 사용되는 파일시스템과 모든 환경설정값 등을 가지고 있고 변하지 않는다.
컨테이너란 컨테이너 이미지를 실행한 상태라고 볼 수 있다.

이미지 생성

아래는 node:10-alpine 이미지로 부터 새로운 docker-101 이미지를 만든다는걸 의미한다.

docker build -t docker-101 .

// Dockerfile
FROM node:10-alpine
WORKDIR /app
COPY . .
RUN yarn install --production
CMD ["node", "/app/src/index.js"]

docker-101 이미지를 3000번 포트로 실행
```
docker run -dp 3000:3000 docker-101
```

앱 업데이트

아래처럼 컨테이너 삭제 후 다시 컨테이너를 실행하면 업데이트된 앱을 볼 수 있다.
도커 컨테이너 리스트 보기
```
docker ps
```
```
docker ps -a
```
컨테이너 중지시키기
```
docker stop <the-container-id>
```
컨테이너 제거
```
docker rm <the-container-id>
```
컨테이너 이미지 제거
```
docker rmi <imagename>
```
컨테이너 실행

도커 이미지 공유

리포 만들기

이미지를 푸시하려면 도커 허브에 리포지토리를 만들어야 한다.
- create repository를 클릭
- 페이지에서 push 커멘드 명령어를 가이드 해줌

이미지 푸시

도커 이미지 리스트 확인
```
docker image ls
```

태그 생성

docker tag <이미지이름> <새로운 이미지 이름>

푸시

docker push <새로운 이미지 이름>
// docker push superlucky84/101-todo-app

저장소에 올린 이미지를 가져와서 컨테이너 실행
```
docker run -dp 3000:3000 superlucky84/101-todo-app
```

DB 상태 유지하기

컨테이너의 파일시스템

컨테이너의 파일시스템은 이미지의 레이어 계층을 사용하여 생성되며, 같은 이미지부터 생성된 컨테이너들은 각각의 스크래치 공간을 사용하여 독립적으로 표시된다.

컨테이너 볼륨

컨테이너의 파일시스템의 특정 경로를 호스트pc에 연결해주는 기능이다.
볼륨기능은 일반적으로(실제로는 플러그인을 통해 더 많은 형태의 볼륨형태를 사용할수 있다고 함) 두가지 형태로 사용할 수 있다 (명령된볼륨, 바인드 마운트).

볼륨 만들기

docker volume create todo-db

생성한 볼륨을 지정하여 컨테이너 실행

docker run -dp 3000:3000 -v todo-db:/etc/todos docker-101

컨테이너 삭제 후, 위 명령어로 볼륨을 지정하여 다시 실행하면 파일이 유지되며 실행됨

볼륨에 뛰어들기

아래 명령어를 통해 볼륨의 실제 저장 위치 정보를 확인할수 있다.
```
docker volume inspect todo-db
```

바인드 마운트 사용하기(네임드 볼륨이 아닌…)

바인드마인트를 사용하면 호스트의 정확한 마운트 지점을 제어할 수 있다.
변경사항을 호스트에서 바로바로 확인할 수 있는 장점이 있다.

개발모드로 컨테이너 실행하기

아래처럼 바인드 마운트를 하면 개발환경을 세팅하지 않고도 도커 이미지를 활용해서 코드만 수정하여 실행할수 있다.

docker run -dp 3000:3000 \
    -w /app -v "$(pwd):/app" \
    node:12-alpine \
    sh -c "yarn install && yarn run dev"

멀티 컨테이너 사용하기

네트워크에 컨테이너를 연결

시작할 때 할당하거나 기존 컨테이너를 연결한다

네트워크 생성

docker network create todo-app

mysql 컨테이너를 생성하고 네트워크에 연결

docker run -d \
  --network todo-app --network-alias mysql \
  -v todo-mysql-data:/var/lib/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret \
  -e MYSQL_DATABASE=todos \
  mysql:5.7

mysql 이미지에 들어가보기

docker exec -it <mysql-container-id> mysql -p

nicolaka/netshoot(네트워킹 문제를 해결하는데 유용한 이미지라고 함) 이미지를 사용하여 todo-app 네트워크에 연결

docker run -it --network todo-app nicolaka/netshoot

생성한 네트워크로 dev앱 실행

docker run -dp 3000:3000 \
-w /app -v "$(pwd):/app" \
--network todo-app \
-e MYSQL_HOST=mysql \
-e MYSQL_USER=root \
-e MYSQL_PASSWORD=secret \
-e MYSQL_DB=todos \
node:12-alpine \
sh -c "yarn install && yarn run dev"

dev앱 컴테이너에 로그 확인

docker logs <container-id>

// ...
// Connected to mysql db at host mysql

도커 컴포즈

도커 컴포즈는 다중 컨테이너 어플리케이션을 정의하고 공유하도록 개발되었다
YAML파일을 생성하여 서비스를 정의하고 단일 명령으로 관리 가능
파일에 어플리케이 스택을 정리하여 버전관리할 수 있는 장점이 있다

도커 컴포즈 설치

맥용 toolbox를 설치 했더면 이미 컴포즈도 설치되어 있으며, linux에서 설치하려면 가이드가 따로 있다.
도커 컴포즈 버전 설치 버전 확인
```
docker-compose version
```

컴포즈 파일생성

docker-compose.yml 파일 생성

스키마 버전을 선택하여야 하며 버전은 링크 에서 확인 가능하다(항상 최신 버전을 사용하는게 좋다).

version: "3.7"

services:
  app:
    image: node:12-alpine
    command: sh -c "yarn install && yarn run dev"
    ports:
      - 3000:3000
    working_dir: /app
    volumes:
      - ./:/app
    environment:
      MYSQL_HOST: mysql
      MYSQL_USER: root
      MYSQL_PASSWORD: secret
      MYSQL_DB: todos

  mysql:
    image: mysql:5.7
    volumes:
      - todo-mysql-data:/var/lib/mysql
    environment: 
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: secret
      MYSQL_DATABASE: todos

volumes:
  todo-mysql-data:

컴포즈에 정의한 어플리케이션 스택을 실행

따로 스택에 정의하지 않아도 컴포즈는 기본적으로 네트워크를 자동으로 생성한다
```
docker-compose up -d
```
로그확인
```
docker-compose logs -f
```

빌드 캐싱

이미지 레이어 히스토리

docker image history --no-trunc getting-started

Dockerfile의 종속성 캐싱
- 도커파일의 정의된 라인마다 이미지 레이어가 생기며, 변경되지 않은 동일한 라인은 이미지가 캐싱되어 리빌드시 활용된다.
- node_module은 package.json 이나 yarn.lock이 변경되지 않고 yarn install부분까지변경된 부분이 없다면 리빌드시 캐싱을 이용해 처리되므로 node_modules 이 캐시되는 효과를 줄 수 있다.
  - original
```
// Dockerfile
FROM node:10-alpine
WORKDIR /app
COPY . .
RUN yarn install --production
CMD ["node", "/app/src/index.js"]
```
  - change
```
// Dockerfile
FROM node:12-alpine
WORKDIR /app
COPY package.json yarn.lock ./
RUN yarn install --production
COPY . .
CMD ["node", "src/index.js"]
```
  - .dockerignore 파일생성
```
node_modules
```

다단계 빌드

빌드 이미지 크기 감소와 종속성 캐싱의 효과의 장점이 있다
빌드 단계에만 필요한 빌드도구가 프러덕션에스는 필요 없을경우. 빌드를 위한 부분만 분리하여 다단계 빌드를 할 수 있다.

리액트 프로젝트 예: (node:12 는 이미지 레이어에 포함되지 않고 빌드에만 사용된다.)

FROM node:12 AS build
WORKDIR /app
COPY package* yarn.lock ./
RUN yarn install
COPY public ./public
COPY src ./src
RUN yarn run build

FROM nginx:alpine
COPY --from=build /app/build /usr/share/nginx/html

컨테이너 오케스트레이션 도구

모니터링, 로깅, 보안, 확장등과 관련된 실제 프로덕션 모드에서 더커를 실행할때 도움이 되는 많은 프로젝트가 있다.(예를 들면 쿠버네티스)

파일로 저장

docker save -o aa.tar dockerimage